1 如何评估策略的稳健性？ 有时，一个策略会因一笔极其出色的交易显示出色的绩效。 有时，策略在回测中显示出良好的绩效，但由于曲线拟合，在实际交易中失败了。探索这种情况可以确定该策略在回测中获利但在实际交易中却亏损的原因。 所谓量化交易，是先进的计算数字模型代替人工的主观判断，在通过计算机从庞大的数据中海选出能产生超额收益的多种"大概率"事件来制定量化策略，遵循既定策略，不会受到投资者个人的情绪波动，或者市场极端的情况下做出非理性的投资决策和交易 回答这个问题前我们先来讲一个故事。 50年代末，统计学家Kelly在贝尔实验室任实验室助理，师从Shannon（信息论鼻祖），提出了Kelly Criterion 凯利准则，即：通过计算edge和odds来选择最佳投注比例的公式，目的是为了追求长期投资获利的最大化，根据赢输的概率及获利多少来决定投资（赌注）的大小 如何理性评估数字货币的价值，以及如何制定投资策略，是本期区块链早餐会的核心议题。 传统证券二级市场经过两百多年的发展，整个体系已经非常成熟，而数字货币交易市场仍然处于起步阶段，各方面都不尽完善。 而投资者要做的就是制定交易策略、编程，教会电脑如何做并进行实时监测，根据结果不断完善策略。 近年来，伴随人工智能的高速发展，通过将交易机器人引入到策略制定中，策略流程，决策效率得到进一步优化。 当我们制定了一个交易策略后，我们并不能立即将该策略应用于实盘交易之中，原因很简单，我们无法评价该策略的具体效果如何。 对此，我们需要将策略基于一段历史股票数据进行模拟的买入和卖出，以验证交易策略的可行性，我们称这个环节为"回测阶段"。 学习量化交易如何入门？：件科技有限公司量化云学习量化交易如何入门？友情提示：我不懂高频，方向仅限中低频交易。有中文版的尽量挑精选《学习量化交易如何入门？》优秀范文
打开量化投资的黑箱(原书第2版) 中文pdf扫描版[60MB],本书是进入量化投资领域的必读之书，目的是让读者甚至是对数学或者技术有所恐惧的投资者能理解量化交易，阐述了黑箱交易，使其透明化，直觉上更易感知、更易于理解
量化投资策略-Python代码类资源-CSDN下载 量化投资策略，ht_trendline，kama，r-breaker仅供参考， 不对投资结果负责更多下载资源、学习资料请访问CSDN下载频道. 【转】用Python做股市量化策略投资数据分析 - Slashout - 博客园 不过这节课不是关于如何利用不好的数学模型来摧毁证券市场。相反的，我将提供一些基本的Python工具来处理和分析股市数据。我会讲到移动平均值，如何利用移动平均值来制定交易策略，如何制定进入和撤出股市的决策，记忆如何利用 回溯测试来评估一个决策。 如何制定交易策略？ - 豆瓣 校长：交易策略在很多环节中都涉及到，交易策略是利用缠论的多级别联立所建立的立体交易模型，我给过一些大致的仓位配比，比如： 30分钟的买点可以用5成仓参与。 5分钟的买点可以用3成仓位参与。 主持人：这个策略制定仅仅是仓位吗？ 校长：策略最终 量化投资简介｜标准共识_交易 - Sohu
1 如何评估策略的稳健性？ 有时，一个策略会因一笔极其出色的交易显示出色的绩效。 有时，策略在回测中显示出良好的绩效，但由于曲线拟合，在实际交易中失败了。探索这种情况可以确定该策略在回测中获利但在实际交易中却亏损的原因。
AI量化交易（一）——量化交易简介-生命不息，奋斗不止-51CTO博客 ai量化交易（一）——量化交易简介一、量化交易简介1、量化交易简介量化交易是以数学模型为交易思维，以历史数据为基础，以数学建模、统计学分析、编程设计为工具，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选出能带来超额收益的多种大概率获利事件以制定交易策略。 量化投资策略-Python代码类资源-CSDN下载 量化投资策略，ht_trendline，kama，r-breaker仅供参考， 不对投资结果负责更多下载资源、学习资料请访问CSDN下载频道.
量化交易策略是不具备普适性的，我们很难构建出一个适用于所有合约的交易系统，但针对一个合约制定一个适合的模型则相对简单，同样的，针对一个模型也势必会存在一组最佳的交易合约。
"量化对冲"是"量化"和"对冲"两个概念的结合。"量化"指借助统计方法、数学模型来指导投资，其本质是定性投资的数量化实践。"对冲"指通过管理并降低组合系统风险以应对金融市场变化，获取相对稳定的收益。实际中对冲基金往往采用量化投资方法，两者经常交替使用，但量化基金不 大家好，我是j神,今天非常荣幸通过okex这个平台和大家交流，我就浅谈一下自己交易中的心得和技巧。 首先我现在个人的交易风格是保守偏激进，大家从我的实盘账户收益曲线也能看出来，我旨在打造一根最完美的上升趋势的曲线，所以在交易的时候我第一点考虑的是这单能承受亏损的极限值。
【量化小讲堂-python、pandas技巧系列】量化投资中关于复权的处理作者：邢不行原文链接：http:bbs.pinggu.orgthread-3924170-1-1.html（本【量化小讲堂】系列已获作者授权转载，如需转载请与原作者联系）----最近惊讶的发现很多同学对如何在量化投资的实战中如何处理复
量化交易从海量的历史数据中选择能带来超额收益的"大概率"事件，并以此来制定交易策略。制定的交易策略还需要数量模型的多次验证、固化规律，之后才能严格执行已固化的量化交易策略。这样的量化策略用来指导投资，以求得到持续稳定的超额回报。 借助现代统计学和数学的方法，利用计算机技术来进行交易的证券投资方式。量化交易从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种"大概率"事件以制定策略，用数量模型验证及固化这些规律和策略，然后严格执行已固化的策略来指导投资，以求获得可以持续的、稳定且高于平均收益的超额回报。 量化交易以先进的数学模型替代人为的主观判断，能够利用计算机技术辅助投资者进行理性投资。然而计算机分析却存在一定的技术门槛，让大多数投资者们只能望洋兴叹。 那么有没有简单易学的量化交易方式，能够快速获取有价值的投资策略方案呢？ 程序化量化交易源代码_新浪博客,程序化量化交易源代码,期货"教父"丁圣元：我的趋势理论演讲精髓汇总!,从开仓到平仓，四大交易策略解析 外汇投资者应该确定的第一步是，他们的止损位应该设在哪。那么，外汇交易中如何制定止损策略？ 在进行交易前，您首先应该确定您愿意投入多少资金进行交易冒险。风险形式可以是占资金的百分比，或者直接用金额（美元）数字。 您也可以确定您愿意冒险投入的与您买入或卖出的货币对有关的 以掘金量化交易平台为例，如何使用Python实现你的量化交易策略的。 首先得上掘金量化官网下载终端，下图是下载终端后的界面，在设计上用户体验还是很好的，每个界面都提供在线交流以及界面指引按键，点击可快速熟悉掘金3并反馈问题； 量化交易是什么？ 量化交易（Quantitative Trading），简单来说就是基于数学模型，由计算机程序严格地执行事先制定的交易策略代替人进行交易。 量化交易界面. 对比传统的交易手法： 量化交易严格遵循纪律性，避免了交易员主观感情带来的不必要损失；