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深度学习技术在股票交易上的应用研究 - 集思录
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运筹学概述运筹学是近代应用数学的一个分支，主要是研究如何将生产、管理等事件 中出现的运筹问题加以提炼，然后利用数学方法进行解决的学科。 运筹学是应用 数学和形式科学的跨领域研究，利用像是统计学、数学模型和算法等方法，去寻 找复杂问题中的 2、Python编程技术应用； 3、编程、计量经济学、强化学习的基础概念； 4、超全策略代码； 本推文会介绍如何在利用股票分钟数据，基于强化学习来做配对交易。包括基本概念和具体实现；这里采用的强化学习方法，是类似多臂老虎机（N-armed bandit）问题。 roc两条指标最佳参数 股票roc指标使用技巧 的收盘价和N周期前的收盘价作比较，通过计算股价在某一段时间内收盘价变动的速率，应用价格的波动来测量股价移动的动量，衡量多空双方买卖力量的强弱，达到分析预测股价的趋势及是否有转势意愿的目的，属于 时间：2018-10-02 11:16 来源：股似海股票学习网 作者：股似海 图中可见六条横线，它们依托黄金十字架，回踩平衡线后的次日，都是介入点。而且是最佳介入点。 16.3：如何应用黄 k线与d线的交叉发生在70以上，30以下，才有效力。如果kd黄金交叉发生在20以下是最佳买点;如果kd死叉发生在80以上是最佳卖点(见图3-1、图3-2)。 4. kd指标不适于发行量小、交易不活跃的股票;但是kd指标对大盘和热门大盘股有极高准确性。 机器学习|2018年最佳的5个机器学习应用案例. 原创 |行业资讯|编辑：郑恭琳|2018-01-17 11:00:05.000|阅读 5327 次